Encuentro Mujeres y Tecnología: construyendo un futuro digital más diverso e inclusivo - Observatorio Español del Racismo y la Xenofobia

El primer ‘Encuentro Mujeres y Tecnología’, organizado por la Secretaría de Estado de Digitalización e IA junto a Red.es y la Agencia Española de Supervisión de Inteligencia Artificial (AESIA), reunió el pasado 25 de febrero a diversas mujeres líderes del ámbito de la investigación, el emprendimiento y representantes de pymes que están impulsando la transformación digital, con especial foco en el liderazgo femenino en la transformación digital, en el emprendimiento digital, en la inteligencia artificial y la eliminación de sesgos de género, y en la contribución de las mujeres a un futuro digital sostenible, ético e inclusivo.

Durante la sesión inaugural, la secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, María González Veracruz, anunció la puesta en marcha del Laboratorio de Ideas en el seno de la AESIA para el fomento de la investigación, la innovación y el debate sobre el desarrollo y uso responsables de la inteligencia artificial, siendo la primera línea de trabajo dirigida a abordar la imagen de la mujer y su defensa en este campo.

La iniciativa se enmarca en la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial 2024 que contempla en su tercer eje la creación de un ‘Think and Do Tank’ de inteligencia artificial. Este laboratorio servirá para poner en marcha medidas que contribuyan al progreso social y económico de nuestro país, reduciendo las brechas digitales, de género y territoriales.

En el primer panel del encuentro, ‘Mujeres liderando la transformación’, se mostró el impacto real de las iniciativas públicas a través de casos prácticos y participaron Desireé Fraile (directora general de APIEM), María del Pilar Gallego (investigadora postdoctoral en el CNIO), Aránzazu Alonso (responsable de seguimiento territorial de actuaciones digitales de la Fundación Secretariado Gitano) y Susana Voces (presidenta de ADigital). Sus testimonios evidenciaron cómo la digitalización está mejorando la competitividad de las pymes y el avance de la investigación científica liderada por mujeres.

Uno de los ejes centrales del encuentro fue el debate sobre la ‘Inteligencia Artificial: ¿cómo mitigar los sesgos de género?’ donde se analizó el funcionamiento de los sesgos en los algoritmos y se propusieron soluciones prácticas para garantizar una IA inclusiva, desde la recolección de datos hasta el desarrollo final.

Una Inteligencia Artificial inclusiva

Una IA inclusiva no es solo un reto técnico, sino también ético, social y organizacional. Requiere compromiso, diversidad, transparencia y evaluación constante. Es aquella que funciona de forma justa, equitativa y sin reproducir sesgos, garantizando que sus decisiones no discriminen por género, etnia, edad, origen, capacidades u otras características.

Los sesgos algorítmicos son errores sistemáticos en los resultados de un sistema de IA que provocan decisiones injustas o discriminatorias hacia ciertos grupos. Su origen no está en la tecnología en sí, sino en cómo se recopilan, seleccionan y procesan los datos, o en cómo se diseña el modelo.

Para ello es fundamental trabajar con datos diversos y representativos de modo que incluyan aquellos que representen adecuadamente a todas las personas; evitar conjuntos donde un grupo domina claramente sobre otros; y documentar la procedencia y limitaciones de los datos.