En el Día para Contrarrestar el Discurso de Odio, la ONU nos recuerda que tenemos el deber moral de denunciar con firmeza estos delitos - Observatorio Español del Racismo y la Xenofobia

En julio de 2021, la Asamblea General de la ONU mostró su preocupación sobre “la propagación y proliferación exponenciales del discurso de odio” en todo el mundo y adoptó una resolución para “promover el diálogo y la tolerancia interreligiosos e interculturales para contrarrestarlo”.

La resolución reconoce la necesidad de acabar con las retóricas discriminatorias y xenófobas y llama a todos los actores relevantes, incluidos los Estados, a aumentar sus esfuerzos para abordar este fenómeno, de conformidad con el derecho internacional de los derechos humanos.

La resolución proclamó el 18 de junio como Día Para Contrarrestar el Discurso de Odio, el cual se conmemoró por primera vez en 2022 a través de una reunión informal de alto nivel en la sede de las Naciones Unidas en Nueva York.

A lo largo de esta jornada, las Naciones Unidas invitan a los gobiernos, las organizaciones internacionales, la sociedad civil y las personas a realizar eventos e iniciativas que promuevan estrategias para identificar, abordar y contrarrestar el discurso de odio.

La ONU hace un llamamiento ese día, ya sea como Estados miembros, sector privado, medios de comunicación, empresas tecnológicas, líderes religiosos, educadores, sociedad civil o afectados por el discurso de odio, para recordarnos que todos tenemos el deber moral de denunciar con firmeza los casos del discurso de odio, así como jugar un papel crucial en la lucha contra estos delitos.

La monitorización, clave para contrarrestar el discurso de odio

Una de las claves del Sistema FARO (Filtrado y Análisis de Odio en las Redes Sociales) que utiliza el Observatorio Español de Racismo y Xenofobia (OBERAXE) es su capacidad para trabajar con inteligencia artificial, permitiendo una clasificación automatizada de los mensajes de odio en tiempo real. El sistema aplica más de 100.000 reglas semánticas especializadas en español para filtrar y clasificar la información según distintos atributos, como el grupo diana del ataque, el tipo de discurso o la intención detrás del mensaje.

El proceso de monitorización se divide en cuatro fases. En la captación y el filtrado de contenido el monitor se conecta a las API de las distintas plataformas para detectar en tiempo real el discurso de odio.  Se distingue entre el discurso de odio, contenido que podría ser ilegal o infringir las normas de la plataforma; y el discurso odioso y narrativas discriminatorias que, aunque no son ilegales, promueven la intolerancia.

El proceso de análisis de los mensajes detectados incluye doble revisión: por una parte, un filtro automatizado, que está basado fundamentalmente en el análisis textual y, después, una revisión manual realizada por el equipo del OBERAXE. Esta combinación asegura una mayor precisión y permite entrenar al sistema para adaptarse a las nuevas formas de discurso de odio.