El empleo aumenta en 67.012 afiliados en términos desestacionalizados en el periodo que va de mitad de enero a mitad de febrero

L’affiliation moyenne observée dans la période allant de la mi-janvier à la mi-février a enregistré une augmentation par rapport à la moyenne des deux quinzaines précédentes de 67 012 personnes, en termes désaisonnalisés.

L’augmentation enregistrée au cours de cette période est supérieure à celle observée en janvier (moyenne des deux quinzaines précédentes), où l’on a enregistré une augmentation de 57 726 adhérents, et elle est également supérieure à l’augmentation moyenne bimensuelle enregistrée au cours des trois derniers mois (23 713).

Avec les dernières données disponibles, le nombre total d'affiliés s'élève ainsi à 20 333 566, soit 92 672 de plus qu'à la fin de 2022 et 571 697 de plus qu'à la fin de 2021.

Nouvelle méthodologie

Les statistiques d’affiliation bimensuelles fournies depuis janvier 2023 par le Ministère de l’inclusion, de la sécurité sociale et des migrations s’appuient sur deux avancées qui fournissent une vision plus nette de l’évolution de l’affiliation et permettent de suivre le marché du travail avec des données plus fréquentes que le mensuel, uniques disponibles à cette date.

La première nouveauté est les nouveaux facteurs de désaisonnalisation mensuels, qui prévoient dans leur élaboration les années de plus fort impact de la pandémie (2020 et 2021) et la première année complète de récupération (2022). Cela améliore la précision de l’ajustement saisonnier, jusqu’alors la dernière année utilisée dans l’estimation était 2019.

La deuxième avancée est l'ajustement saisonnier des données quotidiennes, avec une méthodologie qui permet d'affiner les chiffres quotidiens d'affiliation des effets de saisonnalité et de calendrier. Avec eux, vous pouvez suivre le marché du travail avec des données plus fréquentes (hebdomadaires, bimensuelles) que mensuelles.

Enfin, afin que les estimations des données corrigées des séries à haute fréquence publiées soient cohérentes avec les données corrigées de la saisonnalité de périodicité mensuelle, on procède à un ajustement qui garantit la cohérence, et on obtient ainsi un facteur journalier entièrement compatible avec le facteur mensuel.

Ces facteurs quotidiens permettent d'aligner la publication et la diffusion des données sur celles des pays les plus avancés dans ce domaine et offrent aux spécialistes et au public de nouvelles possibilités d'analyse et d'interprétation de l'évolution du marché du travail.

Utilisation des données

Les données d'affiliation présentées dans cette note et dans les tableaux ci-joints sont établies à partir de la moyenne des deux quinzaines, comparées aux données moyennes des deux quinzaines précédentes. Cela permet de disposer de données mensuelles au milieu du mois, qui correspondent exactement aux données mensuelles de fin de mois, et d’obtenir des données plus stables, qui montrent plus clairement la situation du marché du travail qu’en utilisant des données plus fréquentes, comme les données hebdomadaires.

Les données seront publiées deux fois par mois sur le site Web du ministère.

NOTE

Méthodologie utilisée pour estimer les facteurs saisonniers quotidiens

L'estimation de la composante saisonnière avec des données quotidiennes est effectuée à l'aide d'un modèle structurel de composants non observables: tendance, composante saisonnière et composante irrégulière. Son acronyme TBATS définit certaines de ses propriétés (T: saisonnalité approximative par fonctions trigonométriques, B: transformation Box-Cox, A: représentation ARMA pour le composant irrégulier, T: Tendance, S: composants saisonniers). La série d'affiliation a une saisonnalité multiple car la composante saisonnière est composée d'un cycle hebdomadaire, d'un cycle intra-mensuel et du cycle annuel, avec la particularité que le cycle intra-mensuel a une grande variabilité dans les derniers jours du mois. Le modèle est estimé de 2011 à la fin de 2022. Pour plus de détails, voir la note méthodologique https://run.gob.es/hun751d7